液壓泵是整個液壓系統的動力元件。它將原動機（電動機，內燃機）的機械能轉換成油液的壓力能，為液壓系統提供有一定流量和壓力的油液。軸向柱塞泵有其自身的優點，結構緊湊、徑向尺寸小,慣性小,容積效率高,目前最高壓力可達40.0MPa,甚至更高，因此一般用于工程機械、壓力機等高壓系統中在很多的場合如礦山機械，鋼鐵廠等。

液壓泵出現故障將導致整個液壓系統無法正常工作，液壓泵的故障診斷對液壓系統和整個生產線都有重大的意義。本文主要針對斜盤式軸向柱塞泵發生的故障進行診斷方法的一個模型建立和討論。

對柱塞泵的智能故障診斷，一般是開發出故障診斷專家系統等方法直接診斷出故障發生的位置和發生的原因，然后利用專家的知識推理，提出故障解決的方案和措施。而很少對故障進行預測，不能有效的對柱塞泵預先檢修，而有可能耽誤了最佳的檢修時間，影響生產，并使泵遭受不可修復的損壞，縮短泵的使用壽命。由于導致泵故障的因素多樣，一個因素會導致多個故障產生，一個故障，也可能是由多個因素共同產生的，因此，在很多情況下，并不能非常準確地描述故障的情況。本文用模糊處理的方法，利用模糊數學的概念，把故障的癥狀進行模糊化作為診斷的依據，同時輸出故障原因的模糊量。對柱塞泵的故障進行診斷，診斷出故障發生的原因和元件，并對柱塞泵故障進行預測，達到預警的目的。

故障的分類，是同一時間不同故障之間的相互比較，分辨出最可能發生的故障。根據故障癥狀的明顯程度和故障原因對應的模糊關系，以及故障原因和故障源發生難易性的對應關系，兩條路徑綜合考慮的方法來求出最后的故障發生的原因。